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如何設計畢業論文調查問卷(Questionnaire)?

發布時間:2020-11-17 11:19:03 閱讀:4012 作者:致遠教育 字數:1982 字 預計閱讀時間:6分鐘
導讀:不管是學術研究還是商業市場,調查問卷(Questionnaire)幾乎是最為常見的一種信息&數據收集方式。用于學術研究的問卷,目的是為了解科學和社會現象,為社會研究提供理論依據和有價值的學術參考,以寫出富有成果的學術研究論文。

不管是學術研究還是商業市場,調查問卷(Questionnaire)幾乎是最為常見的一種信息&數據收集方式。用于學術研究的問卷,目的是為了解科學和社會現象,為社會研究提供理論依據和有價值的學術參考,以寫出富有成果的學術研究論文。

如何設計畢業論文調查問卷(Questionnaire)?

除了我們熟悉的心理學、社會學、經濟學、教育學,到現在大熱的機器學習,深度學習,統計學等數據編程類相關的方向,甚至是醫學、案件偵查都會用到這樣的方式。這類問卷調查相對來說,會更加學術和專業,尤其講究問卷設計的邏輯和關聯性,而后期的統計分析也可能更加復雜和多樣化,畢竟是需要出一個學術成果的!

然鵝,這并不是一件列幾個問題就可以完成的簡單事情,很多同學在問卷設計中都施行了大量「不科學」的操作,然后就遇上了這樣的問題:

問卷太復雜太細太跳躍,受訪者填到崩潰紛紛逃跑;

問卷居高臨下陷入自high,完全無法得到自己想要的結論;

抓耳撓腮不知道問啥,寫到第5題的時候已經開始懷疑人生;

……

別著急,今天咱們來聊一聊問卷這回事兒。

調查問卷與研究設計的關系

要設計出一份好的問卷,寫出一份有價值的論文,首先你需要有明確的研究設計。

問卷應該調查哪些信息,是由研究設計決定的,研究設計是由研究目的決定的。也就是說問卷是為研究目的和研究設計服務的。先有研究設計,然后才有研究設計指導下的調查問卷。

研究設計和調查問卷是一枚硬幣的兩面,具有一一對應關系,研究設計中需要的數據在調查問卷上以具體題目來搜集,調查問卷上的每個題目都是在研究設計的指引下為達到研究目的服務的。

但在現實中,很多人的研究過程是反過來的,先天馬行空地設計問卷,數據搜集上來以后再看能做什么研究。先作調查再考慮研究設計,這樣做可能導致兩方面的后果:

一是沒有系統的梳理自己需要哪些信息,雖然問卷上問了很多問題,但是真正需要的信息可能并沒有問到,等開始做研究時就會發現需要的數據調查問卷沒有收集;

二是沒有對問卷上每一個問題如何應用做具體的設計,雖然問卷上問了很多問題,但是不知道要如何應用,能如何應用,最后搜集到的都是無用的數據,白白浪費了為調查所付出的成本。 

研究問題如何設計

在明確了研究設計以后,為了完成研究內容,需要哪些數據就應該在調查問卷中設計相應的題目。比如,通過研究設計發現,分析某個問題需要家庭收入的信息,那么就在調查問卷中設計收集家庭收入數據的問題。

以社會科學的選題來說,取決于現在的社會關心什么問題,取決于我們需要研究什么問題。選題的切入點可分為議題、研究選題和實證選題。

如果說你關注的是教育公平問題,那么這只是一個議題,將其具體定義為“城鄉出身與累積優勢”,它的范圍就變小了,成為議題中的一個研究選題。將研究選題中的概念轉變為可操作的實證問題,這個選題就算成功了。

研究問題如何設計

具體的問題設計需要遵循以下幾個原則:

◆ 可問可不問的堅決不問

要明白我們的問卷容量是有限的,因為填寫者的時間有限。問卷中的每一個問題,都應該要緊密圍繞你的調查目的展開,理想的問卷設計是將被調查者回答問題時間控制在5分鐘左右。

◆ 創造性的設計問題

你的研究目的是抽象又宏觀的,而你要設計的問卷則是通過具體的提問將研究目的進行微觀層面上的分解,因此設置的問題最好是不僅要有理論支撐還要與研究目的緊密相關。

換句話說,你的問題盡量與literature review密切貼合。

◆ 化抽象為具象,盡量將概念操作化  

盡量將抽象的研究問題化為具體的問卷問題,這樣才能切實保證你的問題能夠得到有效的、經得起推敲的結論。 

方法是要將核心的、關鍵的概念做具體的操作化。概念的操作化,是指把調查主題所代表的抽象意義,轉化成為可以觀測的可量化的具體指標。選項要盡可能精準和定量。

舉個栗子,調查美國亞馬遜客戶滿意度,你不能只用「粘性較高」、「比較滿意」來設置選項,而是應該用「持續每年在亞馬遜消費的具體金額區間」、「在社交場合主動向親友推薦的頻率」等選項來調查用戶對這個網站的使用習慣和品牌印象。

◆ 站在受訪者角度上思考  

建立受訪者立場邏輯,培養人性化設計思維。

在發問卷調查之前,了解受訪者是非常重要的一步,了解了他們的想法,愿意回答哪些方面的問題,才會避免出現問卷被受訪群體大面積拒絕的情況。

此外,問卷語言的設計也是一門藝術,怎么敘述問題才會讓受訪者容易接受。問卷設計的語言不能太過學術晦澀,也不能觸及受訪者的隱私。

這里有一些好用的tips:為了消除受訪者的疑慮,一般一個問題只包含一個調查指標;問題不帶傾向性,不能誘導受訪者回答;同類問題排列一起,問題排列的先后以先易后難為原則;開放性問題盡量放在后面。

問卷數據分析

當我們收集到海量數據,且理清自己的研究目的之后,就可以對回收的問卷數據進行分析了。依據調查結果,對問卷中每一個問題的回答情況進行編碼統計。

調查問卷得到的數據我們可以有兩種分析方法,即定性分析和定量分析。

定性分析依靠研究者以自己的專業知識并采取不同的分析視角,對所得的數據進行編碼分析。但這種方法存在較大的主觀性,會受到研究者專業知識水平和主觀意識的影響。所以,在通常的研究中采用定量研究的方法更多。

在使用定量研究時,一般采用專業的數據分析軟件將問卷調查中得到的數據進行分析,在教育研究領域用得比較多的數據分析軟件工具如Excel和SPSS。

在使用統計軟件時,我們首先要做的是將得到的數據錄入軟件,再根據自己的研究目的調用適當的分析方法,最后保存分析結果即可。

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