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危險因素分析如何選擇統計學方法?

發布時間:2020-12-16 15:06:24 閱讀:7729 作者:致遠教育 字數:960 字 預計閱讀時間:3分鐘
導讀:有關危險因素的定義為:對于某個疾病或者傷害發生的概率因素。需要注意的是危險因素并不是某個疾病或傷害發生的原因,也不能說明疾病發生的機理,只是有關統計學方面的相互聯系。

危險因素最早被使用在有關金融、制造業等領域,后來在精神病學、流行病學等醫學領域也逐漸使用危險因素這一概念。直到二十世紀七十年代,危險因素逐漸被人們熟知起來。有關危險因素的定義為:對于某個疾病或者傷害發生的概率因素。需要注意的是危險因素并不是某個疾病或傷害發生的原因,也不能說明疾病發生的機理,只是有關統計學方面的相互聯系。

危險因素分析

危險因素設計到的內容十分廣泛,包括基因方面,環境方面,人文方面,個人的日常生活習慣和生理特征等。有些危險因素是可以變化的,例如環境因素、個人生活習慣因素等,有些因素卻是不能改變的,例如基因方面的因素、個人生理特征方面的因素等。對于可變的危險因素來說,如果給予適當的干預和良好教育,某些疾病和傷害上的發生概率可以降低。今天致遠教育小編為大家介紹下危險因素的相關性分析,以及應該如何選擇統計學方法。

危險因素分析的統計學方法與效應估計的方法類似,但是也有不同之處。危險因素分析的統計學方法與效應估計的方法出發點不一樣:危險因素分析的統計學方法主要是在諸多危險因素中找到對某疾病或危害有影響的因素,從而實現有效的干預和預防。效應估計的方法主要是重點關注某些特定的因素及其帶來的影響,需要對其余的因素進行有效排除和控制,從而得到準確的估計統計。

最常用的三種統計學方法是:線性回歸、logistic回歸和cox比例風險回歸。大家可以根據自己的要求和最終目標類型選擇相應的統計學方法。

線性回歸,是通過數學關系進行回歸分析,從而確定不同的變量之間相互關聯的關系的統計學方法。分析主要是按照自變量和因變量之間的關系來確定為線性或非線性回歸分析。

logistic回歸分析是概率性的非線性回歸分析,主要研究觀察的結果和可能的影響因素之間關系的一種多變量分析方法。判斷研究問題是否可以采用多元線性回歸統計方法主要依據:

1.觀察結果的取值是否是計量的連續性變量,且是隨機變量;

2.觀察的結果和可能的影響因素之間的關系是否是線性的;

3.觀察的結果不能回答是否發生。

logistic回歸分析主要通過sas中的proc logisitic的plots繪制危險因素的森林圖,基本思路為:先根據模型擬合出效應值及百分之九十五的CI,然后根據得到的數據繪制森林圖。

危險因素分析統計學方法

對于cox比例風險回歸統計學來說,最基本的兩個前提假設為:

1.各個危險因素的作用不會根據時間的變化而發生變化;

2.觀察的結果和可能的影響因素之間的關系是否是線性的。

以上即危險因素的相關性分析,及相關統計學方法介紹。如同學們還有問題,歡迎咨詢致遠教育,我們有眾多相關專業的資深老師,期待為您排憂解難!

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