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什么是Hypothesis? Hypothesis怎么寫?

發布時間:2021-07-08 14:38:59 閱讀:3144 作者:致遠教育 字數:1688 字 預計閱讀時間:5分鐘
導讀:什么是Hypothesis?Hypothesis怎么寫?Hypothesis有哪些類型?你是不是也有這樣的疑惑,看完這篇全都明白了!本文致遠教育小編為大家分享寫作方法。

什么是Hypothesis? Hypothesis怎么寫? Hypothesis有哪些類型? 你是不是也有這樣的疑惑,看完這篇全都明白了! 本文致遠教育小編為大家分享寫作方法。

什么是Hypothesis? Hypothesis怎么寫?

文章目錄

1.什么是Hypothesis研究假設?

2.Hypothesis假設中的變量

3.Hypothesis研究假設的類型

4.一個好的研究假設基本特征

5.Hypothesis怎么寫?

6.可檢驗假設的重要性

文章正文

1. 什么是Hypothesis研究假設?

Hypothesis假設是對研究人員預測的研究結果的精確, 可檢驗的陳述. 這通常涉及了兩個變量之間的關系: 自變量(研究人員改變了什么)和因變量(研究測量什么). Hypothesis陳述了對研究結果的預測, 這是對尚未經過測試的研究問題的初步答案. 對于某些研究項目, 你可能需要編寫幾個Hypothesis來解決研究問題的不同方面.

假設不僅僅是猜測, 它應該是基于現有的理論和知識. 它還必須是可測試的, 這意味著你可以通過科學研究方法(例如實驗, 觀察和數據統計分析)來支持或者反駁它.

2. Hypothesis假設中的變量

假設提出了兩個或者多個變量之間的關系; 自變量是由研究者改變或控制的; 因變量是研究者用于觀察和采取措施的. 我們舉一個例子:

■ Daily apple consumption leads to fewer doctor’s visits. 每天吃蘋果, 會減少看醫生的次數.

在這個例子中, 自變量是“每天吃蘋果”, 也就是假定的原因. 因變量是去看醫生的頻率, 也就是假設效果.

3. Hypothesis研究假設的類型

1)替代假設Alternative Hypothesis

Alternative Hypothesis指出正在研究的兩個變量之間存在關系(一個變量對另一個變量有影響). 它指出的結果不是偶然的, 并且它們在支持所研究的理論方面有著重要意義.

2)零假設Null Hypothesis

Null Hypothesis指出兩個變量之間沒有關系(一個變量不影響另一個變量). 它指出的結果是偶然的.

3)無方向性假設Nondirectional Hypothesis

Nondirectional Hypothesis預測自變量將對因變量產生影響, 但未指出影響的方向. 例如, 兒童和成人會議正確的數字數量會有所不同.

4)方向性假設Directional Hypothesis

Directional Hypothesis預測自變量對因變量的影響的性質. 比如, 成人會比兒童正確記住更多單詞.

5)簡單假設Simple Hypothesis

Simple Hypothesis預測單個因變量和單個自變量之間的關系.

6)復雜假設Complex Hypothesis

Complex Hypothesis預測兩個或多個自變量和因變量之間的關系.

7)關聯假設和因果假設Associative and Causal Hypothesis

關聯假設定義變量之間沒有相互依賴性, 一個變量的變化會導致另一個變量的變化; 因果假設提出對因變量的影響, 這是由于對自變量的操控.

一個好的研究假設基本特征

4. 一個好的研究假設基本特征

研究假設是對你期望在研究中發生的事情的具體, 可測試的預測, 因此你可以考慮根據該理論先前發表的研究中得出假設.

一個好的研究假設是需要付出努力的, 而不僅僅是猜測. 特別是, 你的假設可能始于一個可以通過背景研究進一步探索的問題.

為了幫助你制定一個好的研究假設, 問自己以下問題:

  • 語言是否清晰, 重點是否突出?
  • 你的假設和研究主題之間有什么關系?
  • 你的假設是可檢驗的嗎? 如果是, 如何檢驗?
  • 你可能想探索哪些可能的解釋?
  • 你的假設是否同時包含自變量和因變量?
  • 你能在不妨礙道德標準的情況下操縱你的變量嗎?

5. Hypothesis怎么寫?

? 提出問題

寫Hypothesis研究假設, 要從一個你想回答的研究問題開始. 在你的項目約束范圍內, 該問題應重點突出, 具體且可研究.

? 做一些初步的研究

你對該問題的初步回答應該基于對該主題的已知信息. 尋找理論或者以前的研究, 以幫助對你研究發現的內容形成有根據的假設. 在這個階段, 你可以構建一個概念框架來確定你將研究哪些變量以及你認為它們之間的關系.

? 提出你的假設

現在, 你應該對期望找到的東西有所了解了, 用清晰, 簡潔的句子寫下你對問題的初步回答.

? 完善你的假設

你需要確保你的假設是具體且可檢驗的; 表述假設的方式有很多種, 但是你使用的術語應該有明確的定義, 并且假設應該包括以下內容:

  • 相關變量
  • 正在研究的特定人群
  • 實驗或分析的預測結果

? 用三種方式表述你的假設

要識別變量, 你可以以if…then形式寫一個簡單的預測; 句子的第一部分陳述自變量, 第二不部分陳述因變量.

在學術研究中, 假設更常用相關性或效應來表述, 你可以直接陳述變量之間的預測關系.

如果是比較兩組, 那么假設可以說明你希望在它們之間找到什么差異.

? 寫一個Null Hypothesis

如果你的研究設計統計假設檢驗, 那你還必須編寫Null Hypothesis. Null Hypothesis是兩個變量之間沒有關系.

Hypothesis怎么寫?

6. 可檢驗假設的重要性

要使用科學方法設計和執行實驗, 你需要確保你的假設是可檢驗的. 要被是為可檢驗假設, 必須滿足一些基本標準化:

必須有可能證明這個假設是正確的;

必須有可能證明這個假設是錯誤的;

假設的結果必須是可重復的;

如果沒有這些標準, 假設和結果都將是模糊的. 那么, 該實驗不會證明或反駁任何重要的事情.

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