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計量經濟學軟件工具——Eviews使用教程

發布時間:2020-04-28 14:42:49 閱讀:4611 作者:致遠教育 字數:1504 字 預計閱讀時間:5分鐘
導讀:提到計量經濟學,最不能忽視的就是如何運用經濟學軟件工具。理論要付諸于實踐,所以,利用計量軟件或是統計學軟件去發現和分析答案才是我們學習計量經濟學的目的。其中比較建議使用Eviews和Stata,因為這兩款軟件比較簡單且易操作,本文就為大家分享Eviews使用教程。

提到計量經濟學,最不能忽視的就是如何運用經濟學軟件工具。理論要付諸于實踐,所以,利用計量軟件或是統計學軟件去發現和分析答案才是我們學習計量經濟學的目的。其中比較建議使用Eviews和Stata,因為這兩款軟件比較簡單且易操作,本文就為大家分享Eviews使用教程。

計量經濟學軟件工具

EViews是一款專門的計量經濟學軟件,專用于做回歸分析。OLS(最小二乘回歸)可以輕松完成,同時GLS(廣義最小二乘)、間接OLS、兩階段和三階段OLS、面板數據回歸分析、時間序列模型調整等操作,在EViews里面只需要點選,不需要很麻煩的手動換算。如果能夠熟練使用的話,那么計量分析更是不在話下。最多使用的是SPSS,EXCEL,Eviews,Stata,R語言和matlab等。一般高效比較建議使用Eviews和Stata,因為這兩款軟件比較簡單且易操作。那我們今天就從最容易上手的Eviews開始,探尋計量經濟學在實踐中的奧秘。

相信很多同學的期末論文也與計量經濟軟件密不可分。一般的論文都會要求你用某種軟件進行一種經濟現象的分析。首先會給出一組數據或是自己主觀地搜集數據(搜集數據的能力也很重要!下面會講如何尋找數據);其次導入數據之后進行參數估計,模型檢驗以及回歸分析;最后,將得出的結果進行客觀分析。經過這個流程,一個簡單的計量分析過程就完成了。

01搜集數據

萬事開頭難,能把數據一五一十、一個不丟的搞清楚也算是成功的一半。數據的選擇也有很大的玄機,時間序列數據、平衡面板數據以及截面數據等都有著不同的規則。一般使用較多的是時間序列數據。時間序列數據(time series data)是在不同時間上收集到的數據,這類數據是按時間順序收集到的,用于所描述現象隨時間變化的情況。我們尋找途徑(馬上會有一篇專門的數據搜集干貨)可以是各種統計類網站,這類網站一般都包含詳盡的經濟數據,直接下載即可;也可以是付費的數據搜尋軟件,如Datastream和Bloomberg等,這種軟件是付費使用的,學校的電腦和Bloomberg的機房可以免費讓學生使用(不要錯過這個很貴的機會)。

重點:若為時間序列,搜集到的不同類型數據日期以及時間必須一致,計量單位可以不一致。

02導入數據

千辛萬苦搜集到了數據,我們接下來就是進行數據輸入。

方法一:打開Eviews,選擇創建工作文件,選擇數據類型(Dated-regular frequency是時間序列數據,其余兩個分別為截面數據和平衡面板數據),數據間隔frequency可按需選擇,若想要多一點數據,就可以選擇daily,以此類推。

Eviews界面

方法二:點擊右上角File-open-Foreign Data as Workfile將已整理好的數據直接導入。

Eviews數據導入方法

03基本運行

在數據導入成功后,首先要對變量進行命名(如之前在Excel已命名則可忽略)。接下來對數據進行分析,畫散點圖(Scatterplot)無疑是肉眼觀測數據是否為線性的一個很好的方法,因為線性才可進行下一步的回歸。

Eviews變量命名

Eviews數據分析

線性關系圖

例如,這張圖就不是明顯的線性關系

非線性關系圖

但是,對數化之后在進行散點圖繪制,就可以看出明顯的線性關系。

所以,如果圖為線性可以直接進行回歸,否則需要將數據對數化(logarithmetics),才可繼續進行回歸。在這里,對數化的意義是對數據變量增長量的回歸分析。

04建立模型

對于選擇的解釋變量和非解釋變量需要建立一個經濟模型,上篇的計量經濟學概述中有模型建立的內容。參數、系數和隨機擾動項都必不可少。

計量公式

例如,上面的公式就是一個基礎的多元線性回歸模型。

05模型回歸

利用Eviews進行模型回歸,可點擊open-as Equation.

Eviews模型回歸

即可得出結果:

Eviews模型回歸結果

注意!干貨

我們可以通過P值等因素對解釋變量相對于被解釋變量的顯著性進行分析。在這張圖片里有三個變量,一個被解釋變量和兩個解釋變量,還有一個常數項。我們的原假設為每一項的系數為0,備擇假設是系數不為零。通過觀察P值,第一個解釋變量的P值顯著的大于0.05(假設顯著性水平為5%),那么不拒絕原假設,系數不顯著,則證明這個自變量對因變量Y在5%的顯著性水平下沒有顯著性影響。相反,第二個因變量的P值為0,則證明假設顯著性水平的條件下,拒絕原假設,系數顯著,則證明該變量對被解釋變量在95%的置信水平下有著顯著性的影響。

06得出模型

最后,根據回歸結果寫出模型,再進行分析即可。

模型書寫原則:

Eviews模型書寫原則

就圖片中的公式而言,經濟意義分析為:當X每增加一個單位時,Y會增加0.0029個單位。

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