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金融數據庫有哪些?金融數據庫大全

發布時間:2021-04-19 14:53:37 閱讀:6950 作者:致遠教育 字數:3995 字 預計閱讀時間:10分鐘
導讀:對于學習金融專業的同學們來說,寫論文的時候勢必需要大量金融數據,那么金融數據庫無疑是最好的論文資料。那么金融數據庫有哪些呢?本文致遠教育小編為大家整了金融數據庫大全,一起來看看有哪些吧。

對于學習商科專業的同學們來說,寫論文的時候勢必需要大量金融數據,那么金融數據庫無疑是最好的論文資料。那么金融數據庫有哪些呢?本文致遠教育小編為大家整了金融數據庫大全,一起來看看有哪些吧。

金融數據庫有哪些?金融數據庫大全

1.Financial Statements 財報數據

Compustat - Catpital IQ 

Compustat是標準普爾(Standard and Poor's)發行的市場數據庫,截至2010年,該公司可提供40至50年的65,000多種證券的公司數據。它提供了完善的檢索和個性化工具來創建大量報告。

Compustat發布的信息類型包括:全球行業分類標準(GICS),價格數據,收益數據,內部人員和機構持股以及其他針對投資者和分析師的信息。

CSMAR (China Stock Market & Accounting Research)

CSMAR數據庫是中國商業研究的綜合數據庫,涵蓋了中國股票市場的數據;財務報表和中國上市公司的中國公司治理。CSMAR需要先注冊才能獲取數據。

訂閱包括20個子數據庫。在不同的子數據庫中,追溯到多年的數據是不同的。最早的數據可以追溯到1949年。

1,經濟研究系列包括1949年之前的宏觀經濟數據,39個類別(720類)的工業和經濟指標數據。 

2.證券交易系列涵蓋國內主要交易所和金融市場上的所有交易工具。 

3.上市公司系列包含在中國大陸和香港上市的所有公司的各種數據。

CSMAR數據庫是中國目前規模大、信息精準、數據全面的經濟金融研究型數據庫,是國泰安公司從學術研究需求出發,借鑒美國芝加哥大學CRSP、標準普爾Compustat等國際知名數據庫的專業標準開發而成。

很多小伙伴說做中國市場要用萬得于是就千辛萬苦回國各種買數據了,然而這是一個很大的誤區。數據庫分為針對商用的數據庫以及針對學術的數據庫。而目前針對中國市場,英國高校主要購買的是CSMAR,所以這也是為什么論文推薦使用CSMAR的數據庫。CSMAR金融經濟數據庫經過15年的不懈努力,目前內容已經擴展到15個系列,115個子庫,包含股票、公司、基金、債券、衍生品、經濟、行業、貨幣市場、海外、板塊、資訊、科技金融、專題等兩千多張表、上萬個指標、四萬多個字段。數據時間區間最早可追溯到1949年。然而數據庫的內容根據不同學校的訂閱會出現很大區別。但是基本學校都會訂閱中國股票的相應信息。所以想要做股票市場研究的小伙伴們一定要去親自看看。

CSMAR的數據輸出格式可與SAS、SPSS等統計軟件的無縫對接,所以使用MATLAB和PYTHON的小伙伴們要在下載后自己處理。

小tips:盡管該數據庫擁有的資源時間起點為1991年,然而當時處于我國股市的起步期間,并沒有很多股票在市場流通。所以要做股票市場研究的小伙伴們不要使用過早的數據。小伙伴們在對自己所研究的課題方向深入了解后,一定要充分的研究過股票流通狀態后再決定數據起點。

萬得金融終端

萬得金融終端為投資專業人士提供了了解中國復雜的資本市場和經濟所需的數據和見解。該終端集成了中國所有資產類別中最全面,最準確的市場數據,基礎數據,研究,新聞和分析工具。萬得金融終端(WFT)是進入中國金融市場必不可少的工具,它提供有關中國金融市場的最完整的數據和信息,涵蓋股票,債券,基金,指數,認股權證,商品期貨,外匯以及 宏觀行業,適用于證券分析師,基金經理和其他金融專業人員。這使您可以獲得最準確,及時和完整的7x24x365財務信息。

DataStream

DataStream是世界上最大,最受尊敬的歷史金融數值數據庫,可提供全球歷史金融市場數據和經濟數據。提供175個國家和60個市場的股票,股票市場指數,貨幣,公司基本面,固定收益證券和關鍵經濟指標數據。本數據庫提供世界的最全面的財務歷史數據系列內容可從20世紀50年代開始。對于需要搜集各種財務指標的相關數據的小伙伴來說,這個數據庫簡直就是個小寶庫啦。

除此之外,Datastram 在股指方面也是強項。數據庫有著超過340,000個股票指數的歷史數據,包括68個國家和新興市場的市場指數的廣泛報道。為主要指數供應商提供綜合股票指數和成分數據,如MSCI,FTSE Russell,標準普爾,道瓊斯和STOXX。數據庫還為許多發達和新興市場本地指數提供歷史成分清單和權重數據。全球股票指數涵蓋了30多年的指數歷史日數據,覆蓋全球55個市場,32個地區和170個行業

該數據庫包含162個國家的經濟概況。這些包括政府機構(中央統計局和部委),中央銀行以及編制名譽指標的公共或私人機構。覆蓋范圍從頭條新聞延伸到包括所有主要經濟新聞發布的系列,以及其他重要出版物或國家數據庫。連蒙古的股票數據都有哦~

需要注意的是,不同于其他數據庫,DATASTREAM需要很高的權限,一般只有在學校電腦才可以下載。這個就對小伙伴們進行數據清洗時的學習地點有很大要求啦。如果出現什么問題就要回到學校重新下載。請注意好數據備份。

相比其他數據庫, Datastream的對數據清洗的要求相對要求更高。因為其最初關聯至EXCEL,在下載大量數據的時候推薦分散下載。否則很容易造成數據崩盤。

Orbis

奧比斯(Orbis)是局范迪耶克(Bureau van Dijk)的旗艦數據庫,其中包含來自世界各地的私人和上市公司信息,所有這些信息均經過標準化以方便進行跨境比較。

它包括公司的財務帳戶,許多獨立提供商的信用評分,董事職位,所有權結構,PEP和制裁信息,以及并購活動的詳細信息。

Orbis上超過99%的公司都是私人公司。私人公司信息更難獲得,因為不同國家/地區提交帳戶的法律義務千差萬別。但是BVD與140個信息提供者合作,以填補盡可能多的空白,并在必要時提供替代性的,較不詳盡的報告和估計。

Orbis Global是一個詳細的全球公司信息數據庫。它涵蓋了全球約3億上市和非上市公司??蔀槟难芯刻峁┯杏玫男畔?,例如公司財務,高管背景,并購交易,公司文件,所有權結構等。

審計信息數據庫

2.Audit 審計信息數據庫

Audit Analytics (via WRDS) 

審計分析提供了有關150,000多個活動審計和10,000多家會計師事務所的詳細研究??赏ㄟ^在線用戶訂閱,電子郵件通知,企業數據訂閱和自定義研究報告來訪問Audit Analytics數據。

3.Bank 銀行數據庫

ORBIS Bank Focus

Orbis Bank Focus(銀行范圍)是全球銀行的新數據庫。有關全球38,000家銀行(28,000美國和10,000非美國)的信息,其中上市銀行已有5年的歷史,非上市銀行有3年的歷史。Orbis銀行專注于從最新的會計和監管披露中獲取信息,包括巴塞爾協議III CET1,過渡與滿負荷監管資本比率,總虧損吸收能力,凈穩定資金,持有公司雙重杠桿和市場風險。

4.Stock Price 股價信息

Center for Research in Security Prices (CRSP)

證券價格研究中心(CRSP)維護著紐約證券交易所,美國證券交易所和納斯達克股票市場最全面的證券價格,回報和交易量數據。其他CRSP文件提供了股票指數,基于Beta和基于上限的投資組合,國債和無風險利率,共同基金以及房地產數據。

CRSP對數據質量,準確性和完整性有著充分的保證。數據庫中的股票,指數,基金,國債和房地產投資信托市場數據是學術的基礎數據庫。CRPS是研究美國金融市場的首選數據庫。大部分三星以及四星Journal上的文獻數據資源全部來自于該數據庫。

CRPS的數據類型結構比較與眾不同。需要使用的小伙伴們需要注意如何調整數據結構。需要根據數據的初始類型建立一個適合自己的數據矩陣。推薦下載CSV格式。

CSMAR(中國股市與會計研究)

CSMAR數據庫是中國商業研究的綜合數據庫,涵蓋了中國股票市場的數據;財務報表和中國上市公司的中國公司治理。CSMAR需要先注冊才能獲取數據。

萬得金融終端

wind金融終端為投資專業人士提供了了解中國復雜的資本市場和經濟所需的數據和見解。該終端集成了中國所有資產類別中最全面,最準確的市場數據,基礎數據,研究,新聞和分析工具。

DataStream

DataStream是世界上最大,最受尊敬的歷史金融數值數據庫,可提供全球歷史金融市場數據和經濟數據。

5.Mutual Fund 信息

Center for Research in Security Prices (CRSP)

證券價格研究中心(CRSP)維護著紐約證券交易所,美國證券交易所和納斯達克股票市場最全面的證券價格,回報和交易量數據。其他CRSP文件提供了股票指數,基于Beta和基于上限的投資組合,國債和無風險利率,共同基金以及房地產數據。

MorningStar Direct

它包含Morningstar的全球投資數據庫和分析,包括國際開放式和封閉式共同基金;對沖基金,交易所買賣基金等等。

6.Derivatives/ Options 衍生品、期權信息

OptionMetrics

OptionMetrics是歷史期權數據的主要提供者,可用于經驗研究和計量經濟學研究。定量研究人員和金融專業人員利用OptionMetrics數據進行分析,例如在并購之前分析市場動向;探索期權價格和每日股票收益序列相關性之間的關系;并調查可能的內幕交易案例。

Corporate Governance and Ownership

7.Corporate Governance and Ownership

Compustat - Catpital IQ 

Compustat是標準普爾(Standard and Poor's)發行的市場數據庫,截至2010年,該公司可提供40至50年的65,000多種證券的公司數據。它提供了完善的檢索和個性化工具來創建大量報告。

CSMAR(中國股市與會計研究)

CSMAR數據庫是中國商業研究的綜合數據庫,涵蓋了中國股票市場的數據;財務報表和中國上市公司的中國公司治理。CSMAR需要先注冊才能獲取數據。

Governance Metrics 

覆蓋范圍:2008年至今

Governance Metrics通過MSCI ESG向機構投資者提供公司治理研究和有關全球7,000多家上市公司的數據。 

MSCI (formerly KLD and GMI)

該公司治理歷史數據集(以前為GMI評級)每年更新一次,其中包含大約225個獨特的數據點,這些數據點分為四個主要類別,分別針對大約3,000家美國公司。

它包括KLD社會評價數據庫,MSCI ESG KLD統計數據集。Domini 400 SocialSM指數(DS 400指數)被公認為第一個社會投資基準。它包含環境,社會和治理(ESG)評分較高的3000家最大的美國上市公司的社會評分。

MSCI還包括以前稱為GMI評級的公司庫,該庫是全面客觀的公司治理,薪酬和重要公司信息的來源。它包含有關4,000多家美國公司以及40,000多家企業高管和董事薪酬的信息。

8.新聞分析信息

RavenPack新聞分析

RavenPack新聞分析(RPNA)為信譽良好的內容來源發布的非結構化文本中檢測到的實體和事件提供實時的結構化情感,相關性和新穎性數據。出版商包括道瓊斯通訊社,《華爾街日報》以及超過19,000個其他傳統和社交媒體網站。

Factiva 

商業新聞信息服務提供對近6,500種報紙,雜志,電報服務以及學術和貿易期刊的訪問。它還包括涵蓋財務數據的上市公司的資料。

THOMSON REUTERS NEWS ANALYTICS

如今,傳統新聞,互聯網新聞和社交媒體上的信息量如此之大,以至于提取意義是一項艱巨的努力。從大量數據中捕獲,分析和生成可操作的數據是當今最大的挑戰之一,但也為財務分析的發展提供了巨大的機遇。對塑造金融格局的事件的最新知識和解釋為人和機器交易者創造價值提供了重要工具。這使算法能夠利用新聞的力量來抓住機遇,利用市場效率低下和管理事件風險。湯姆森路透新聞分析(TRNA)由獨特的計算語言處理系統提供支持,以算法交易系統可以直接使用的格式,提供對多個新聞源事件的實時數值洞察。

9.信用風險信息

MOODY'S DEFAULT & RECOVERY DATABASE

穆迪的default和recovery數據庫是一組全面的最終恢復數據,其中包含40,000個全球公司和主權實體的數據,包括超過417,000筆債務。數據每月更新一次,范圍從1970年至今,部分默認數據可追溯到1920年。

CRISM

Equifax和Black Knight已經合作提供了Credit Risk Insight Servicing,這是唯一將匿名消費者信用數據與McDash Loan Data結合在一起的分析解決方案。這種有力的結合可以更好地理解借款人在代理和非代理抵押上不斷變化的信用狀況。McDash中所有抵押貸款的最新消費者風險評分和抵押貸款違約領先指標使分析師,建模人員和經濟學家可以進行基準測試,確定趨勢,監控機構風險并評估借款人的行為。

數據的結構包含兩個單獨的數據集。Black Knight-McDash數據是貸款信息,Equifax數據是有關個人信用記錄的信息,包括有關他們擁有哪些貸款的信息。兩個數據集中有相同的loan_id,因此McDash中的貸款信息可以合并為Equifax中的單個信息。這些數據應合并在一起以創建CRISM數據,但可以單獨使用。

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