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方法論(Methodology/Methods)寫作四大步驟

發布時間:2021-12-06 13:47:53 閱讀:1685 作者:博遠教育 字數:2469 字 預計閱讀時間:6分鐘
導讀:方法論(methodology/Methods)是研究性論文不可或缺的部分,在研究論文中,必須有描述和討論研究工作的方法。方法這一章節(部分)主要解釋了研究工作做了什么以及你是如何做的,讓讀者評估研究的可靠性和有效性。

方法論(methodology/Methods)是研究性論文不可或缺的部分,在研究論文中,必須有描述和討論研究工作的方法。方法這一章節(部分)主要解釋了研究工作做了什么以及你是如何做的,讓讀者評估研究的可靠性和有效性。

方法論

方法論(methodology/Methods)應包括以下幾個方面的內容:

——研究類型

——如何收集數據

——如何分析數據

——在研究中使用的任何工具或材料

——選擇這些方法的理由

方法(methodology/Methods),一般使用四個步驟,基本可以讓研究方法能夠描述清楚。

第一步:解釋研究的方法

首先介紹一下論文的整體研究方法,描述一下研究方法的內容,比如流程、公式或者其他內容。這部分相當于方法的概述。

方法研究了什么研究問題?例如,研究的目標是系統地描述某事物的特征,探索一個研究不足的話題,還是建立因果關系?研究工作需要什么樣的數據來實現這個目標?

研究方法可以從數據的角度,按照以下幾個方面進行描述:

Ø 方法需要定量數據(用數字表示)還是定性數據(用文字表示)?

Ø 是需要自己收集原始數據,還是使用其他人收集的二手數據?

Ø 是通過控制和操縱變量來收集實驗數據,還是通過在不干預的情況下收集觀察數據來收集描述性數據?

研究方法可以按照基本原理和假設的角度,按照以下幾個方面進行宏觀上的描述:

Ø 為什么這是回答研究問題最合適的方法?

Ø 選擇的是所在領域的標準方法還是需要自己證明的改進方法?

Ø 是否有任何倫理或哲學方面的考慮?

Ø 這類研究的效度和信度標準是什么?

在一項定量實驗研究中,研究工作的目標可能是發現一種事物現象起因的概括性知識。有效的研究需要在受控條件下進行精心設計的研究,其他研究人員也可以復制。

第二步:描述的數據收集方法

一旦介紹了研究方法,那么一般應該給出數據收集方法的完整詳細信息。根據研究方法的不同,數據收集的方法也不同。常見的定量和定性分析法。

定量方法(Quantitative methods)

在定量研究中,為了獲得有效的可概括的結果,應該詳細描述方法,讓另一個研究人員復制你的研究。

解釋如何操作概念并測量變量;取樣方法或包含/排除數據標準;以及用于收集數據的任何工具、程序和材料。

根據具體定量數據收集方法,需要說清楚的內容如下:

1. 調查(Surveys)

——描述調查在哪里、何時、如何進行。

——如何設計問題的,采取了什么形式(例如,無記名多選擇式問卷調查/ Multiple-choice Questions、李克特量表/Likert scale等等)。

——使用什么樣的抽樣方法來選擇樣本數據。

——是選擇通過了電話、郵件、在線或親自進行調查的何種方式,參與者需要多長時間做出回應。

——樣本大小和響應率是多少?

——可能需要將完整的問卷作為論文的附錄,以便讀者能夠準確地看到收集了哪些數據。

2. 實驗(Experiments)

詳細介紹研究方法中用于進行實驗的工具、技術和程序,具體內容可以有:

——是如何設計實驗的。

——是如何招募參與者的。

——是如何操縱和測量變量的。

——在實驗中使用了什么工具或技術。

為了能夠重現方法中的實驗,特別重要的是要給讀者提供足夠的細節來重現論文研究的結果。

3. 利用現有數據(Existing data)

需要解釋如何收集和選擇要包含在方法分析中的數據或材料(例如出版物或歸檔數據),其內容可以包括:

——從哪里來的材料。

——數據最初是如何產生的。

——使用什么標準選擇材料(例如日期范圍)。

定性方法(Qualitative methods)

在定性研究中,由于方法往往更靈活和主觀,所以需要重要描述定性研究所選擇方法并解釋為什么要選擇這種方法。

比如討論用于選擇參與者或來源的標準、研究的背景以及在收集數據時所起的作用(例如,數據選擇的方式是主動地邀請參與者還是被動地觀察。)

1. 小組訪談(Interviews groups)

Ø 訪談的地點、時間和方式。

Ø 是如何找到和選擇參與者的?

Ø 有多少人參加。

Ø 訪談采取了什么形式(結構化、半結構化、非結構化)?

Ø 采訪時間有多長,數據是如何記錄的

2. 參與者觀察(Participant observation)

參與式觀察,指研究者深入到所研究對象的生活背景中,不暴露研究者真正的身份,在實際參與研究對象日常社會生活的過程中所進行隱蔽性的觀察。如果是這類定性方法,那么需要描述以下內容:

Ø 在哪里、何時、如何進行觀察。

Ø 觀察到了哪些團體或社區,以及是如何接觸到他們的。

Ø 花了多長時間進行這項研究。

Ø 研究者在社區或群體中扮演了什么角色。

Ø 如何記錄觀察數據(例如視頻、錄音和筆記)。

3. 現有數據(Existing data)

描述和解釋如何選擇案例研究材料(例如文本或圖像)作為分析重點,主要內容為:

Ø 分析了什么類型的數據或材料。

Ø 如何收集和選擇數據或材料的。

描述數據的分析方法

第三步:描述數據的分析方法

接下來,應該說明研究方法是如何處理和分析數據。為了避免表述太多沒有必要的細節,該內容不應該在這個階段開始介紹或討論任何研究的結果或結論,只應針對調查或實驗過程中獲得的數據或樣品進行分析檢驗的依據進行描述。

定量方法

定量研究中,數據的分析將以數字為基礎。在“方法(methods)”部分中,可以包括以下內容:

Ø 在分析數據之前如何準備數據(例如,檢查缺失數據、刪除異常值、轉換變量)。

Ø 使用了哪種軟件分析數據(如SPSS、Stata或R)。

Ø 使用了哪些統計檢驗(例如雙尾t檢驗、簡單線性回歸、方差分析)。

定性方法

在定性研究中,數據分析基于語言、圖像和觀察(通常涉及某種形式的文本分析)進行的。具體分析方法可能包括:

Ø 內容分析(Content Analysis):對單詞、短語和句子的意義進行分類和討論。

Ø 主題分析(Thematic analysis):基于專家自身經驗和對世界的理解,對數據進行編碼和仔細檢查,以確定廣泛的主題和模式。

Ø 話語分析(Discourse Analysis):研究表達、交流以及與社會語境相關的意義, 通過分析話語(包括詞語和文法等等)來認清其思想實質。

第四步:評估并證明方法論

科技論文的研究方法部分應該說明為什么選擇這些特定的研究方法,特別是如果在研究工作中,沒有采取最標準的研究方法,而是自己獨創了研究方法,那么就應該討論為什么其他方法不適合作為研究工作的基本方法,并說明此方法如何提供新的知識或理解。

同時,可以在這一部分承認所選擇的方法的局限性或弱點,那么必須說明一下該方法因為什么樣的優勢,其局限性或弱點可以被忽略。

方法論部分應該清楚地說明,為什么研究方法適合研究目標,并讓讀者相信研究者選擇了最好的研究方法,并很好地回答了研究問題。

在具體撰寫研究方法時,應該適當考慮一下論文文本需要提供多少信息,不要輸出一些不必要的細節。如果使用的方法是規程的標準方法,那么可能不需要給出很多有關研究方法的背景或進行詳細展開。但是,如果采取的研究方法在相關領域內不太常見,那么就需要詳細解釋該方法,并證明該方法選擇的正確性和有效性。

無論哪種情況,研究方法都應該有一個清晰的、結構良好的文本描述,為方法提供一個論據,而不僅僅是一個技術細節和程序的列表。

PS:如果研究工作中收集或分析數據時遇到困難,那么就需要說明研究者是如何處理的,展示研究工作是如何最小化任何意外以及障礙對研究工作的影響。先發制人地批評自己的方法,并證明研究工作是在盡可能嚴格的條件下完成的。這些是使論文結果能夠重現的必備條件。

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