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定性研究最常見方法介紹:Thematic Analysis

發布時間:2022-09-20 14:54:03 閱讀:331 作者:博遠教育 字數:2092 字 預計閱讀時間:5分鐘
導讀:定性研究做為留學生論文寫作常用研究方法之一,讓很多留學生不知道怎么用。那么今天博遠教育小編就為大家介紹定性研究最常見的一種方法,那就是ThematicAnalysis,一起來看看這種定性研究方法怎么用吧。

定性研究做為留學生論文寫作常用研究方法之一,讓很多留學生不知道怎么用。那么今天博遠教育小編就為大家介紹定性研究最常見的一種方法,那就是Thematic Analysis,一起來看看這種定性研究方法怎么用吧。

定性研究方法

1.首先,什么是定性研究?

Qualitative research is considered to be particularly suitable for exploratory research. It is primarily used to discover and gain an in-depth understanding of individual experiences, thoughts, opinions, and trends, and to dig deeper into the problem at hand.

簡單來說:

定性研究是一種特別適合探索性研究的研究方法。主要被用于挖掘和收集對個體經驗、思想、意見和趨勢的深入理解,適合學者們更深入地挖掘問題本質。

綜上,Qualitative Research的主要特征有——

  -文字類數據(非數字類)

  -探索采訪者/某現象背后的態度/看法/動機

  -需要較少的參與者,可以有開放式問題

  -研究者分析收集的文字數據,所以該方法相對主觀

在具體執行的時候,定性研究的數據收集方法一般有 interview, case study, observation等

以interview為例:

定性研究的基本步驟包含:

  -Design interview question(根據research question/research aim設計訪談問題,一般為semi-structured interview)

  -Design sampling (5-10) strategy(建立訪談對象的篩選條件并獲取許可-consent form)

  -Data collection conduction(操作實施訪談,并完成記錄及文字轉錄)

  -Data Analysis (一般是主題分析法)

接下來我們就給各位童鞋介紹最好用主題分析thematic analysis (不論是interview 或是case study都超級好用哦)

2.主題分析法定義:

The goal of thematic analysis is to identify themes within qualitative data that can be used to interpret and make sense of the data (Maguire & Delahunt, 2017). This approach allows the researcher to examine the underlying motivations, ideas and assumptions within what has been said.

主題分析的目標是在定性數據中確定可用于解釋和理解數據的主題(Maguire & Delahunt, 2017)。這種方法使得研究人員可以根據訪談及其他語料數據提取被訪談對象表達中包含的潛在的動機、想法和假設。

此外,主題分析法的三個重要概念如下:

1.Code: 本義編碼,感覺很高大上,其實就是對某一句文字類數據的描述。比如某個采訪者說:我每天都去打網球,那么我們可以把這句解讀為他是一名網球愛好者。

2.Category:codes的合集。比如10個采訪者里面每個人都說出一種水果,那么我們可以categorize 最受歡迎的水果出來。

3.Theme: 把不同的category歸納成一個sub-theme或者theme。如果合并category1運動愛好者跟category2愛吃水果蔬菜,那么可以歸納出一個sub-theme/theme 為健康生活的人 (這個過程是沒有正確答案的,符合邏輯及你的研究目的就行哦)。

Thematic Analysis 的六個主要步驟

3.Thematic Analysis 的六個主要步驟 (six-steps framework by Braun and Clarke, 2006)

1).Familiarizing yourself with your data

將采訪的比較口頭的語言轉化成文字。這里可以使用軟件直接轉化成文字版本且可選擇語言類型。自己需要多讀幾次這些文字,一邊使自己熟悉內容,一邊也是可以產生一些可能的歸類的idea

2).Generating initial codes

初步對自己的一些想法進行code, 可以使用手動編碼,也可使用軟件來完成哦

不過大家在code的時候可以考慮是inductive 或者是deductive的方式

  -Inductive:直接對于文字數據進行編碼

  -Deductive: 基于一些現有theories來對數據進行編碼

再次強調:編碼的時候方式沒有限制,選擇自己覺得舒適的方式進行操作即可

3). Generating themes/Theme development

在這個階段需要把第一二步驟想到的codes進行歸納結合形成一個sub-theme/theme. 如果有些不屬于任何類別,可以考慮暫放一邊。同時為了讓自己的思路更清晰,同學們可以選擇使用concept maps/mind maps 來記錄自己的idea

4). Reviewing potential themes

這里其實是一個自我檢查的過程,我們需要check初步的themes/sub-themes是否符合以下績點標準:

 -是否跟我們研究的問題相關?

 -是否具有一個核心概念?

 -是不是有足夠的文字數據去支撐后面一part的discussion?

 -是否有一定的theories能闡釋我們所選擇的themes/sub-themes?

5). Defining and naming themes

這里主要是我們需要確認每個theme會包含哪些sub-themes以及相應的需要從采訪里使用哪些數據。在此我們需要做到的是,該主題下的內容能夠內容一致,連貫起來。

此外,我們需要確認每個主題沒有太多重疊的部分哦,否則不利于我們后面的分析。

最后但也最重要的是,雖然我們每個theme是相對獨立的,但是我們要確保每個theme以及下面的sub-themes是否可以回答我們的research question。否則仍然存在跑題的風險。

6).Producing the report

在完成以上5步以后,就是我們的可以開始寫finding之時哦。這一步并不需要強制在data analysis的板塊寫出來。但前五步是需要的哦。

除此以外,在寫data analysis部分的時候,建議同學們去學校online library里找到Braun and Clark (2006) 撰寫的關于thematic analysis的原文,這樣能夠更好的了解thematic analysis以及所謂的six-steps,同時自己在寫這個板塊的時候也可以拿出來引用,豈不一舉兩得哉。

Thematic Analysis部分范文示例

4.Thematic Analysis部分范文示例

Ø The first step in my process of data analysis was to print out each of the transcriptions; a tactile approach involving highlighters and pens was best for me to be able to truly get immersed in the data.

-這里就是在就是第一步的transcribe文字數據,以書面的形式呈現且使自己熟悉相應內容

Ø The second phase of my analysis was to begin coding the data. By using open coding, I was able to identify a number of categories that would be instrumental in reflecting on the overall significance of the data and for guiding further analysis (Bryman, 2016). While I had some initial ideas about what these categories might be, they became more concrete as I worked through each transcript.

-這里就是在閱讀transcription的過程中,有了想法就進行一定的open coding哦(這里open coding就是指的比較隨意的進行coding,只要你自己覺得有一定邏輯性或者合理性就可以code)

Ø The next step in my thematic analysis involved assembling these various sets of codes into logical groupings in order to generate themes and sub-themes from the data.

-這里就是我們所說的進行一定合理的歸納,從codes 到categories的過程

Ø At the end of my analysis I had narrowed my data into two possible sets of themes and sub-themes which I then presented to my supervisor. Through discussion and feedback, the final three themes and their sub-themes are as follows: (1) The Teacher – Role within the School, Preservice Education, Motivations for Teaching and Personal beliefs; (2) Classroom Practice – Community Building, Behavior Management, and Academic Intervention; (3) Challenges, Tensions & Constraints – Society, Parents, School Culture & Teacher’s Conceptions of Trauma.

-這里就是4,5步的集合,進行review,narrow down 并且define 跟確認最終的themes 以及sub-themes

有些同學可能想問,如果是換成case study, 怎么應用呢?

其實——換湯不換藥,我們文字的數據只不過是從采訪者的語言變成了可能是報道/一些文獻里的文字。那么我只需要去反復閱讀,使用跟six-step framework相同的辦法進行處理即可哦~

以上就是關于定性研究中Thematic Analysis這種研究方法的介紹,希望可以幫助大家掌握這種研究方法,從而寫出更高質量的論文。如果在留學期間有任何的留學論文寫作困難,歡迎大家選擇我們博遠教育為您提供高質量留學論文代寫服務,原創保證,通過保障,價格有誠意、分數有保障、服務有質量,每一份論文都支持交稿后14天內免費無限次修改直到滿意為止,每一份論文都免費贈送Turnitin原創檢測報告,如有需要,請咨詢網站客服。

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