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Lab Report寫作三個關鍵要素

發布時間:2020-12-17 14:51:57 閱讀:1343 作者:致遠教育 字數:1055 字 預計閱讀時間:3分鐘
導讀:實驗科學里,一個新的發現能否被認可,關鍵在于能否被其他科學家按照相同方法重復。如果實驗沒有得到其他科學家重復性實驗的驗證,無論發現多么驚人,都是沒有價值的“偶然事件”,要么是數據造假,要么存在未被排除的干擾因素。所以合格的lab report花樣繁多, 而頂尖的lab...

實驗科學里,一個新的發現能否被認可,關鍵在于能否被其他科學家按照相同方法重復。如果實驗沒有得到其他科學家重復性實驗的驗證,無論發現多么驚人,都是沒有價值的“偶然事件”,要么是數據造假,要么存在未被排除的干擾因素。所以合格的lab report花樣繁多, 而頂尖的lab report卻是驚人的相似!

lab report寫作

以下三個要素對于Lab Report寫作的可重復性至關重要,也是高中實驗報告到專業實驗報告的完美蛻變。讓我們跟著學霸的腳步一起學習一下~

1. Assumption

Assumption,即假設條件,假設客觀條件的成立對于實驗的結果和分析有重要的影響。比如在物理自由落體實驗中,我們可以忽略不計物體下落過程中所受到的空氣阻力。這樣看似理所當然的假設條件有時會在題目中省略,但對于一絲不茍的實驗來說,∂是必不可少的。

此外,一些無法完全被控制,但變化小到影響不了實驗結果的因素(恒溫、恒壓、酸堿環境穩定、物理量近似值等等),都可以加入到Assumption中,既體現實驗的嚴謹程度,也使實驗結果更加客觀。

2.Data Reduction

Data Reduction,即實驗數據簡化和處理,對于信息量龐大的實驗尤其重要。不同于基礎的實驗數據收集,很多復雜的實驗需要說明實驗者是怎樣對收集到的數據進行處理并得到結果的。

首先,并不是所有收集到的數據都是有效數據,因此如何進行有效數據的定義、如何去除一些異常實驗值(outlier)也是實驗嚴謹的體現。

同時,我們運用了什么公式和統計模型來處理數據,對得出實驗的結論也有影響。不同的公式運用會造成不同的計算結果和實驗誤差,對于結果的可重復性驗證也必不可少。遇到一些復雜的計算和建模,如果需要借助部分計算軟件或者作圖軟件來顯示,也可以加到這部分中來。

3.Uncertainty/Error Analysis

誤差的計算和分析通常緊跟著Data Reduction,在Results/ Discussion之前。實驗誤差是實驗測量值(包括直接和間接測量值)與真值(客觀存在的準確值)之差,有一下幾個特質:

非零性:不管人們主觀愿望如何,無論人們在測量過程中怎樣精心細致地控制,誤差還是要產生的,不會消除。

隨機性:在相同的實驗條件下,對同一個研究對象反復進行多次的實驗、測試或觀察,所得到的竟不是一個確定的結果,即實驗結果具有不確定性。

未知性:通常情況下,由于真值是未知的,研究誤差時一般都從偏差入手。

實驗報告

根據實驗誤差的性質及產生的原因,可將誤差分為系統誤差、隨機誤差和粗大誤差三種,而實驗中我們一般會估算前兩種因素導致的每個數據誤差(比如用最小刻度為1mm的尺子量長度誤差為0.5mm,用最小刻度為1g的天平量質量誤差為0.5g等等),再根據誤差傳播公式(error propagation formula)來計算最后實驗結果的誤差,和置信區間進行對比,從而使實驗的結果更加科學客觀。

以上就是Lab Report的進階版攻略啦!當然,寫好一份lab report還需要結合具體的實驗種類和實驗方法來調整。對于大家來說,提前在高中養成一絲不茍的實驗精神也是未來科研的保障。如果需要lab report代寫,請聯系我們網站客服,竭誠為大家提供各類report代寫服務,原創保證,質量保障。

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