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定性與定量分析法

發布時間:2021-01-11 13:23:59 閱讀:2040 作者:致遠教育 字數:1183 字 預計閱讀時間:4分鐘
導讀:在論文準備工作中選擇你要使用的方法論將很大程度上取決于你正在研究的學科類型和你的論文將尋求回答的問題。在大多數情況下,你要使用定性與定量分析法,盡管有些項目將受益于使用兩者的組合。下面為大家介紹定性與定量分析法。

在論文準備工作中選擇你要使用的方法論將很大程度上取決于你正在研究的學科類型和你的論文將尋求回答的問題。在大多數情況下,你要使用定性與定量分析法,盡管有些項目將受益于使用兩者的組合。下面為大家介紹定性與定量分析法。

定性與定量分析法

Quantitative methods :定量分析法

什么是定量分析?

遵循科學范式的研究人員經常使用這種方法。這種方法試圖量化數據并從目標人群的樣本中歸納結果。它遵循結構化的數據收集過程,以數字的形式輸出數據。定量研究也觀察使用統計手段的客觀分析。 在定量研究中,為了得到有效的可概括的結果,你應該足夠詳細地描述你的方法,以便其他研究人員采用你的研究成果。解釋你如何操作化概念和測量變量,抽樣方法或納入標準,以及你用于收集數據的任何工具、程序和材料。

定量分析方法有哪些?

1) 調查 (Surveys)

描述調查的地點、時間和方式,需要解答以下幾個問題:

  • 你是如何設計題目的?題目的形式是什么?(如多項選擇題、力克特量表)
  • 你用什么抽樣方法選擇參與者?
  • 你是通過電話、郵件、網絡還是當面進行調查的?參與者需要多長時間回復?
  • 樣本量和反應率是多少? 你可以將完整的問卷作為附錄,以便你的讀者能夠確切地看到所收集的數據。

2) 實驗 (Experiments)

詳細說明你用來進行實驗的工具、技術和程序:

  • 你是如何設計這個實驗的?
  • 你是如何招募參與者的?
  • 你是如何處理和測量這些變量的?
  • 你在實驗中使用了什么工具或技術? 在實驗研究中,提供足夠的細節讓另一位研究人員重現你的結果是特別重要的。

3) 現有數據 (Existing data)

解釋你如何收集和選擇相關資料(例如出版物或檔案數據)以包含在你們的研究中:

  • 你從哪里獲得資料的?
  • 數據最初是如何產生的?
  • 你選擇材料的標準是什么(比如日期范圍)?

定量分析例子:

定量分析例子:

Qualitative methods:定性分析法

什么是定性分析?

與定量研究方法不同的是,定量研究方法旨在通過計數來解釋所觀察到的東西,而定性研究方法則旨在對作為研究人員的你所觀察到的東西建立一個完整而詳細的描述。定性的方法不是提供預測和因果解釋,而是提供收集到的數據的背景和解釋。這種研究方法是主觀的,需要更少的精挑細選的調查對象。

在定性研究中,由于方法通常更加靈活和主觀,反思你所采取的方法并解釋你所做出的選擇是很重要的。討論你用來選擇參與者或來源的標準、進行研究的背景,以及你在收集數據中扮演的角色(例如,你是一個積極的參與者還是一個被動的觀察者?)。

定性數據分析法有哪些?

1) 訪談或小組討論 (Interviews or focus groups)

描述采訪的地點、時間和方式,需要解答以下幾個問題:

  • 你是如何發現和選擇參與者的?
  • 有多少人參加?
  • 訪談的形式是什么(結構化、半結構化、非結構化)? 
  • 采訪時長是多少?
  • 采訪內容是如何錄制的?

2) 參與觀察 (Participant observation)

描述你在哪里、何時以及如何進行觀察或進行人種學研究:

  • 你觀察了哪些團體或社區?
  • 你是如何接觸到他們的?
  • 你花了多長時間進行這項研究,研究地點在哪里?
  • 你在社區里扮演了什么角色?
  • 你如何記錄你的資料(例如視聽記錄、筆記)?

3) 現有數據 (Existing data)

解釋你如何選擇案例研究材料(例如文本或圖像)作為你分析的焦點:

  • 你分析了什么類型的材料?
  • 你是如何收集和挑選它們的?

定性分析例子:

定性分析例子

以上就是關于定性與定量分析法介紹,關于兩者的區別,大家可以參考:定性研究與定量研究區別解析

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